Técnicas de muestreo

Las técnicas de muestreo son un conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de la población, es decir, que represente lo más fielmente posible a la población a la que se pretende extrapolar o inferir los resultados de la investigación, asumiendo un error mesurable y determinado.

Las técnicas de muestreo pueden clasificarse ampliamente como probabilísticas y no probabilísticas. El muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador más que en la oportunidad de seleccionar elementos de muestra, es decir, el investigador puede decidir de manera arbitraria o consciente qué elementos incluir en la muestra. Las muestras no probabilísticas pueden arrojar buenos estimados de las características de población, sin embargo, no permiten la evaluación objetiva de la precisión de los resultados de la muestra debido a que no hay forma de determinar la probabilidad de seleccionar un elemento en particular para su inclusión en la muestra, por lo tanto, los estimados obtenidos no son proyectables a la población en forma estadística. Actualmente existen distintas técnicas de muestreo dentro de la clasificación “probabilísticos", entre ellas están:

ü Muestreo Aleatorio Simple: Se caracteriza porque cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido para formar parte de la muestra. Una vez censado el marco de la población, se asigna un número a cada individuo o elemento y se elige aleatoriamente. La aleatorización puede realizarse mediante listas de números aleatorios generados por ordenador, aplicándolas para escoger de la población los individuos o sujetos que coincidan con los números obtenidos. Este tipo de muestreo tiene un tipo de clasificación según su procedimiento:

-Con reemplazo: Procedimiento de selección con probabilidades iguales que consiste en obtener la muestra unidad a unidad de forma aleatoria con remplazo a la población de las unidades previamente seleccionadas.

-Sin reemplazo: Procedimiento de selección de muestras con probabilidades iguales, que consiste en obtener la muestra unidad a unidad de forma aleatoria sin reposición a la población de las unidades previamente seleccionadas, teniendo presente que el orden de colocación de los elementos en las muestras no interviene.

ü Muestreo Estratificado: El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en la cual el investigador debe determinar los estratos que forman parte la población que está siendo estudiada, de tal manera que, divide la población de N individuos, en K subpoblaciones o estratos. El estrato debe ser mutuamente excluyente y colectivamente exhaustivo en cuanto a que cada elemento de población debe asignarse a solo un estrato y no se deben omitir elementos de población. Luego los elementos se seleccionan para cada estrato mediante un procedimiento aleatorio por lo general el muestreo aleatorio simple.

ü Muestreo sistemático: El muestreo sistemático es muy similar al muestreo aleatorio simple. La diferencia se obtiene en que en este tipo de muestreo se divide el total de la población de estudio entre el tamaño de la muestra, obteniendo una constante de muestreo (k).

En los tipos de muestreo “no probabilísticos” podemos mencionar:

ü Muestreo bola de nieve: El nombre de "bola de nieve" proviene justamente de esta idea: del mismo modo que una bola de nieve al rodar por una ladera se va haciendo más y más grande y es mayormente utilizada para identificar a los sujetos potenciales difíciles de encontrar y también si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población.

ü Muestreo por cuotas: El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.

ü Muestreo secuencial: El muestreo secuencial es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador escoge un sujeto o un grupo de sujetos en un determinado intervalo de tiempo, lleva a cabo su estudio, analiza los resultados, luego escoge otro grupo de sujetos, si es necesario, y así sucesivamente.